数字中国进程中，数据成为价值堪比石油的基础性战略资源，也是被各方争夺的对象。不过，由于数据系统发展的历史原因和数据使用单位的原因，我国出现了一个个数据孤岛。星河集团从企业逐个入手，尝试用大数据连接起各个企业甚至产业。整个过程主要分三步：第一步，帮助企业数据化，覆盖各行各业；第二步，促进数据的流动和共享；第三步，通过数据多维度叠加，扩大数据乘法效应，实现数据增值。
帮助企业数据化
2018年4月17日《人民日报》发文指出：“目前我国大数据发展还存在‘孤岛化’、‘碎片化’等问题，无序参与过度与创新参与不足并存，导致大数据资源配置统筹不力，部门间缺乏有效互动，开放的大数据平台缺失。”
“数据应用的未来就是数据共享。星河作为产业互联网综合服务提供商，正处在数据交汇的节点上，我们希望借由这些数据资产的共享和多维度叠加应用，向经济社会的多个产业链释放价值。”星河集团创始人、董事局主席徐茂栋表示。
在产业互联网领域耕耘12年，星河集团通过控股或参股方式已培育200多家To B的互联网成员企业。在这200多家互联网企业中，有30多家是大数据企业（包括一半以上中国TOP 20大数据企业），其余的都是有大数据场景的企业，它们直接和间接地形成了庞大的大数据资产：数据总量近2万TB；日接口请求数1亿、日处理数据量1000TB；覆盖8000万企业用户、8亿个人用户、10亿台设备。
这个平台上来自B端产业的海量数据，让徐茂栋意识到，BAT的数据量虽然庞大，但以服务C端见长，星河则以服务B端见长，垂直纵深到各个行业，通过互联网、大数据、智能化的手段，解决企业如何“高效生产”的问题。
经过12年的布局，星河集团覆盖了各行各业，并在汽车、生活服务、金融、酒店、物流等多个垂直行业，形成大数据应用和数据源等方面的优势。例如星河旗下的企业科技谷在其分布式大数据平台中，引入订票、安检、户籍等关键数据信息，挖掘人员之间的关联性，快速筛选重点关注人员；汽车行业的星保信已经覆盖2.6亿汽车VIN码以及18万乘用车车型数据，并自主开发了8万款商用车车型数据库，以及独家拥有国内全量商用车静态以及动态轨迹数据；金融行业的第1车贷截至2017年9月，业务覆盖城市超过180多个，累计金融服务规模超过270亿元；酒店收益管理数据平台的鸿鹊用大数据重塑酒店业，帮助酒店利润提高40%-50%。
促进数据的流动共享
阿里集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣提出过“活数据”的概念:第一，数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用；第二，数据必须是被活用的，也就是说数据是在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又产生更多的数据，形成数据回流。
2017年，星河数银从星河集团内部独立出来，承担数据连接重任，是星河集团在产业大数据平台的重要布局。
星河数银相当于企业大数据的HUB（多端口的转发器），企业的数据都可以插到这个HUB上，并进行整合。
企业数据经过脱敏、筛选、清理、整理之后，大量地聚合在星河的大数据平台上。为了保护数据安全，星河采用的是前置机模式，即数据是存放在数据提供方自己的服务器里，数据经过脱敏加工，将个人隐私数据屏蔽后，进入前置机（即数据提供方的另外一套服务器），既能实现用大数据改造传统产业的目的，又能很好地保护数据的隐私与安全。
实现数据增值
互联网领域有一个著名的“网络效应”，叫梅特卡夫定律，即网络的价值与网络节点数量的平方成正比，影响力相当于诺贝尔奖。徐茂栋发现，在大数据领域，存在“数据乘法效应”，即数据的商业价值等于数据的维度乘以数据的效率，数据的维度越多、效率越高，价值越大。
星河的大数据生态接入了各种数据源公司、数据应用公司，以及拥有数据场景的公司，数据源源不断生产，大家基于互信及彼此交换需求，让大数据实现了多个维度叠加、交叉复用、网状交织，产生了新的价值。
比如某垂直行业的数据应用只是针对既定的客户群，但在星河大数据生态中，它将被更多数据应用需求方提出请求，为不同需求方增加更多数据维度，提升数据应用分析的精准度和多样性，其数据价值的乘法效应就会充分发挥出来。 “未来，用户可以从不同的维度来定制数据，数据在星河平台的聚合共享就会产生乘法效应，数据就会变得更有价值。”徐茂栋说。
区块链解决数据确权问题
展望未来，徐茂栋认为，区块链技术将解决数据的确权问题，是数据共享非常有利的技术支撑，不用担心数据会被泄露出去，因为区块链在解决数据安全问题上是领先的，基于IPFS技术，区块链可以把数据存在一万个节点上，只有拼起来才能知道这个数据是什么，所以保密性比云计算、比普通的存储要好得多。
同时，任何一个数据区块链上会有两种钥匙，一个公钥、一个私钥，不加钥匙什么人都可以看到你的数据，加了钥匙只有你授权的人才能看，有了这些数据安全和隐私保护措施，数据才能充分共享，产生更大的价值。
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