让万物拥有“大脑”

　　在传统产业的数字化改造上，阿里云最先瞄准的是城市。2016年，阿里云发布了全世界首个城市大脑，用人工智能治理城市。

　　“城市大脑是各种数据的汇集，包含运营商、公交车、高德、摄像头数据等，来综合判断城市的脉搏。就好像把整个城市扫描一遍，然后通过各种数据的汇集，让深度学习发现关联度。这要求有算力、算法还有数据，综合之后城市管理者就会发现原本不知道的奥秘，好像城市有了大脑，长出了眼睛”，刘松形容。

　　在杭州、澳门、吉隆坡等十多个城市，阿里云城市大脑正在寻找用人工智能等新技术改善城市的新方案：让救护车通行的时间缩短了一半;让管理者第一次看清楚有多少正在途中的车辆;未来有了大脑的城市可能只消耗现在几分之一水和电，把空间还给自然。

　　阿里云还推出了工业大脑、环境大脑和农业大脑等，但知识模型不一样，适用场景也不一样。刘松以工业大脑为例，“制造业智能化是把整个工厂数据上传云端，结合‘老师傅’经验，通过深度学习技术找到一组最优参数，让生产线多生产一些良品、让锅炉少消耗一些能源”。

　　每一步的难度都不小。宇东是哥伦比亚大学统计学女硕士，负责某锅炉企业故障预警项目，为了搞清生产过程，她爬过8米高的锅炉。另一个挑战是数据化，宇东说：“工人师傅说话方式和程序员不太一样。发现锅炉故障，师傅们会凭经验。他们在一线工作了几十年，靠手、眼睛、耳朵就能分析异常，但是程序员不能，他们只能先自己观察，然后问工艺专家，再根据他们的说法去推理，在数据上会有什么表现。”

　　尽管推进很慢，但阿里云在制造业智能化上已取得了成绩：中策橡胶炼胶合格率提升5%、恒逸石化煤炭消耗降低2.6%、攀钢集团每吨钢节省钢料1公斤。刘松直言，“制造业是所有行业中数字化转型最难的，因为转型动力不足、数据化人才缺乏、转型基础薄弱，但也最有意义，如果帮企业提升一个百分点的效率，也会是很大的收益”。

　　新技术的创新容器

　　在工业互联网领域，企业应该怎么选择云计算呢？刘松建议，“产值100亿元以上，要考虑建设全域工业智能平台；年产值在5亿-100亿元之间，尤其是50亿元上下的制造业，可以考虑重点做一些创新型项目；年产值5亿元以下的中小企业，应该选即插即用的工业云服务，比如说天猫精灵这种AIoT设备”。

　　用刘松的话说，“工业是新一代技术的集大成者，云计算是数字经济的基础设施，是新一代信息技术的底座”。

　　更大维度，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。当前云计算、大数据分析和挖掘、人工智能、物联网等新兴技术正在与实体经济加速融合。这些新技术对数字经济的推动也是显而易见的。“云计算正在成为推动数字经济发展的关键驱动力。云计算经济性的特征会拉动数字经济基础设施的增长，以及传统企业数字化转型。”刘松说。

　　云计算的强弹性和高可拓展性，能够实现IT资源规模效应最大化。未来，廉价供给和按需获取IT资源将成为企业标配，大数据将成为每个企业都付得起的服务。

　　2015年至今，国务院、工信部出台多项政策鼓励云计算发展。根据工信部数据，2019年我国云计算产业规模将达到4300亿元，到2020年全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上。

　　由于云计算具有规模属性，云服务商不仅需要投资全球超大规模数据中心，还要投入核心技术研发，对资本、人才、技术的累积有极高要求。在全球云计算市场，3A（亚马逊AWS、微软Azure、阿里云）格局愈加显著，高盛预计，2019年3A将占据核心云计算市场84%的份额。

　　相比亚马逊和微软，阿里云是追赶者，也是增速最快的一家。据刘松判断，“未来3-5年，云计算厂商的规模导向肯定大于盈利导向，全世界的云计算企业，目前只承载了全世界所有IT投入的10%，还有90%的拓展空间”。