12月17日举办的2019第三届中国互联网金融论坛上,北京市委常委、副市长殷勇再次介绍了北京金融科技发展的最新情况。对于下一步规划,殷勇透露将依托全市大数据行动计划,推动政府数据规范有序开放共享,为金融科技和专业服务企业创新发展提供支持。有分析人士称,政府数据规范有序开放共享,一方面将对金融企业的数据使用、建模验证等提供很大帮助;另一方面也将是良币驱逐劣币的一个过程,市场行业乱象能有所抑制,大数据行业也有望进一步健康合规发展。
创新加速推进
“北京始终保持在全球金融科技中心城市竞争的前列,发挥着领头雁的作用。”12月17日,以“金融科技助力现代金融体系建设”为主题的2019第三届中国互联网金融论坛在京召开,北京市委常委、副市长殷勇指出,北京作为首都,是全国科技创新中心和国家金融管理中心,不仅在金融科技创新发展的资源禀赋方面优势突出,而且监管制度也比较完善,生态体系比较健全,服务能力不断提升,这些都为北京金融科技发展提供了优良的创新环境。
当前,北京市金融科技创新发展仍在加速前进。殷勇介绍,一方面,对于监管创新试点,北京正逐步健全金融监管协调、金融风险防范和应急处置两个机制框架,完善监管规则体系。另一方面,对于金融科技应用工作,北京也正在积极组织金融科技企业参加央行等六部委金融科技应用试点工作,目前获得批复的应用试点项目46个,涉及金融机构和企业达77家,数量位居10个试点省市之首,涉及金融、医疗、社保、养老、三农等各个领域。
空间载体方面,北京还在加快推进金融科技专业服务创新示范区的建设。殷勇称,北京正充分发挥西城区金融资源聚集和海淀区科技能力雄厚的融合优势,加快推进金融科技专业服务创新示范区的建设。目前,示范区核心楼宇改造提升工作全面提速,融汇国际大厦已经挂牌运营,新动力金融科技中心、四达大厦、首创新大都金融科技产业园等楼宇改造正在加快推进,示范区、核心区新入驻的金融科技企业超过70家,企业总数已经达到450余家。
在央行直接指导和支持下,北京已率先在全国启动金融科技创新监管试点,且积极探索运用信息公开、产品公示、共同监管等柔性管理方式,引导持牌金融机构在合法合规、保护消费者权益的前提下,努力打造包容审慎的金融科技监管工具,着力提升金融监管的专业性、统一性、穿透性和前瞻性。
政府数据开放共享
值得关注的是,在上述一系列试点工作全面推进的同时,后续北京金融科技创新发展统筹规划也已揭开面纱。殷勇透露,下一步,北京将进一步加强统筹规划,从金融科技与专业服务示范区南北两个片区建设、打造公共研发平台、推动政府数据规范有序开放共享、加强应用场景建设、系统推进金融科技应用和创新监管两类试点工作、加大人才培养力度这六大方面进行规划,从而推动北京金融科技健康可持续发展。
具体包括:突出关键技术开发和创新应用示范,加强行业标准制定,推动共建共享;依托全市大数据行动计划,推动政府数据规范有序开放共享,为金融科技和专业服务企业创新发展提供支持;以及加强应用场景建设,以企业需求为导向,形成政府、企业等各方合力,以应用场景创新带动政府管理和服务创新,努力营造有利于金融科技成果落地转化的良好环境等。
苏宁金融研究院金融科技中心主任孙扬在接受北京商报记者采访时如是评价,“不管是从北京金融科技试点项目还是从金融科技创新监管沙盒来看,均可看出监管非常鼓励北京金融科技创新发展,这也为北京金融科技创新创造了非常大的舞台”。他进一步指出,尤其是政府数据的有序开放共享,是一个非常有远见的措施,可进一步夯实北京在金融科技产业聚集方面的优势地位,对北京下一步金融科技业务发展尤为重要。
边界有待进一步明确
“哪个地方政府率先开放共享政府数据,金融科技产业就会快速在哪里聚集。”在孙扬看来,数据决定了金融科技的人工智能、风控、精准营销发展等水平,对金融科技公司的长远发展是决定性因素;且数据是金融风险管理的关键要素,尤其对于小微金融、农村金融、制造业供应链金融等普惠金融业务至关重要。因此,如何推进政府数据有序开放共享,加强金融与数据的进一步融合,是央行金融科技未来发展规划的重要任务。
不过,尽管数据对金融科技发展的助推力强大,但当前金融行业数据仍存在不完整、不充分、不权威三大问题。北京市网络法学会副秘书长车宁告诉北京商报记者,政府数据后续的有序开放共享,一方面,将对金融企业这些数据使用、建模验证等提供很大帮助。另一方面,也将是良币驱逐劣币的一个过程。他进一步指出,过去一系列大数据违规犯罪情况,侧面反映了市场对数据的大量需求,很多机构系因无法获取直接有效且合规的数据,所以才会出现多种违规收集数据的情况。随着政府数据的共享开放,市场行业乱象或能有所抑制,大数据行业也有望进一步健康合规发展。
对于后期政府数据开放共享,孙扬建议,“政府数据安全性比较高,如社保、税务、电力、电信等,都是核心数据。在数据强监管时代,企业尤其要注意数据的安全共享和使用。我建议政府成立专门的数据公司,比如地方征信公司,在征信管理的规范下,管控这方面的数据应用,促进向社会共享”。
车宁则称,一方面建议完善网络安全方面立法,另外也要对企业如何合法使用政府数据做出规范。同时,还应对数据本身进行分级分类,可根据不同机构、不同人群、不同用途类别进行不同程度的开放共享。此外,对于政府数据开放共享,监管方也应形成合力,统一机制管理规范。
北京商报记者 孟凡霞 实习记者 刘四红