“人工智能技术如何作用于智能城市建设，现在我们正在研发的 ‘联邦数字网关3.0’即将面世，它在原来的2.5版本的基础上不仅安全性、精确度得到大幅提升，还将支持更大规模的数据计算……”提到AI赋能城市建设，张钧波侃侃而谈。

　　张钧波，现任京东数科智能城市部时空AI产品部负责人、京东智能城市研究院人工智能实验室主任，入选“北京市科技新星”计划，中国计算机学会高级会员。分别于2009年、2015年在西南交通大学获学士、博士学位。加入京东数科前，在微软亚洲研究院工作多年，是时空深度学习方向负责人，并在香港中文大学、美国乔治亚州立大学等从事研究工作。

　　在数据挖掘与人工智能领域，张钧波不断求索，他以第一作者身份率先提出时空深度学习，代表性论文《时空残差网络ST-ResNet》发表在人工智能顶级会议AAAI-17 （扩展论文发表在人工智能顶级期刊AI Journal），自2017年已被累计引用650余次，并持续深耕此领域，提出一系列面向时空数据的深度学习算法模型。带领团队自主研发面向数据安全和隐私保护的联邦数字网关技术，基于联邦学习、隐私计算技术，提出多种联邦学习模型。发表高质量论文50余篇，申请专利10余项。并在科学出版社出版专著1部，研究成果获得广泛的关注。

　　2018年，张钧波加入京东城市AI团队，那个时候，AI团队还处于起步阶段，彼时，张钧波也开始了自己人生的一次转型。在京东城市AI团队，张钧波主要从事城市计算、深度学习、联邦学习、时空数据挖掘、大数据智能等领域的研究工作。“之前一直是研究技术，加入京东之后，面临的问题就是如何将技术落地并实现商业化的运转。”张钧波说。研发出的产品在实际应用的过程中会遇到各种问题，在遇到这些问题的时候他常常彻夜无眠去突破瓶颈。 “研究出技术能够应用于实际，这个技术才有存在的意义。”张钧波告诉记者，他与团队一起研发出的产品能够在城市智慧化进程中发挥作用，这种成就感是与众不同的。

　　现在，张钧波正领导开发面向智能城市的人工智能技术研发、产品打造和应用落地，形成多款城市智能引擎产品，本篇开头提到的“京东城市联邦数字网关”就是其中之一。这是一个什么样的产品呢？张钧波举例说明：“我们都知道通过数据的分析可以赋能智慧城市的建设，这就需要数据互通、共享，但在实际操作中，数据是分散在不同机构的，那如何在这些原始数据不出库的情况下进行分析呢？这就是我们这个产品的优势，针对数据共享与隐私安全之间的矛盾问题，使用联邦学习、隐私计算等先进技术，在传输安全、存储安全、计算安全、硬件安全和部署安全五重安全防护机制下，能够做到在不泄露数据隐私、原始数据不出门的前提下，完成跨域建模。如果把不同机构比作麦田，机构中的数据比作小麦，联邦数字网关就是磨麦机。我们用磨麦机在各自的麦田里把小麦磨成了面粉，从面粉里我们无法反推出原来小麦的样子。之后把不同麦田里的面粉拿出来，加上水、和成面做成包子，这个包子就是有价值的应用，但我们并没有泄露任何的原始数据和可读信息。”

　　如今，应用“京东城市联邦数字网关”已经完成了贵州联通营业厅智能选址项目。 “通过我们的产品，安全融合不同机构数据，去洞察这个城市各个区域的人口态势、交通情况、消费情况等，帮助营业厅做成功的转型和选址，提高他们的运营。在该项目完成之后，现在我们还在洽谈其他区域的智能选址工作，这也是对此前项目成果的一个肯定吧。”张钧波言语间透露着兴奋，这或许就是他所说的与众不同的成就感吧。因为，他真正让自己多年学习钻研的成果在城市发展进程中发挥了作用，也为社会的发展奉献了自己的力量。记者了解到，张钧波带领团队研发的城市时空智能引擎、联邦数字网关、城市画像系统等，赋能数字政府，促进数字经济，服务于公共安全、能源、交通、环境、规划等垂直领域，已在北京、南通、成都、福清、广汉等30多个智慧城市项目中得到应用落地。近日，工业和信息化部发布了《2020年网络安全技术应用试点示范名单》，“面向数据安全共享的联邦数字网关平台”成功入选“智慧城市安全”方向试点示范项目。

　　融媒体中心记者 卢金曦/文并摄