2013年3月，谷歌斥资4400万美元收购DNNResearch，一家没有任何产品甚至没有产品规划的初创公司。当时这家公司只有三个人，而五年后三人之一的Geoffrey Hinton获得图灵奖，已经是中国程序员圈人所共知的“AI教父”和“深度学习之父”。

　　向神奇靠拢的故事往往不止一个版本，在大洋彼岸的北京，很少人知道，更早意识到Geoffrey Hinton研究和深度学习价值的，是中国公司百度，在那场“只有几篇论文”的DNNResearch拍卖中，百度也是竞争者之一，除了谷歌，同场竞拍的还有微软和DeepMind（2014年亦被谷歌收购）。

　　>>> 漫长准备期

　　短暂的遗憾，似乎给百度等中国企业全面出击AI按下了快进键。2015年百度无人车亮相乌镇世界互联网大会；2016年百度大脑AI平台发布；2017年人工智能第一次被写进政府工作报告，而百度宣布All in AI。那一年，百度CEO李彦宏还在全国两会上建议，用人工智能技术调节交通信号灯。又一个五年后，截至2022年一季度末，百度ACE智能交通解决方案已被41个城市采用；截至2022年8月，北京市高级别自动驾驶示范区60平方公里内，已建成332个智能网联标准路口。

　　5月的广州，最高气温已到30度，四五个年轻人几乎天天在黄埔区“刷街”，哪个地方红绿灯不亮了、哪个地方是拥堵点、哪里有施工黑点……存进了电脑也印在了脑子里，他们的任务是摸透整个黄埔区的交通，甚至要比对百度总部北京的情况还要熟悉。

　　要实现ITS（智能交通系统）有两个基础：“聪明的车”和“智慧的路”，智能网联无法被忽略。“简单来说，就是要让车、路、城做双向的信息流动”，百度智能驾驶网联业务首席产品架构师赵荐雄总结。2020年4月他加入百度后参与的第一个项目，就是百度和广州黄埔区的合作，熟悉路况、了解客户需求这一准备工作花了整整两个月，中间没回过家。

　　上升到公司维度，百度对AI的准备期更长。“AI是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”，这是斯坦福大学教授Nils John Nilsson的解读，这位AI领域的开创者之一在1968年就与Peter E. Hart、Bertram Raphael共同发明出AI搜索算法，为人工智能领域带来了重大的影响。二十世纪70年代以来AI被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）,也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。

　　对于成立于2000年的百度而言，尽管前半场的王牌业务搜索，始终围绕着AI实现的最重要资源——大数据，但代名词始终离不开搜索引擎，和深度学习、自动驾驶、智慧交通关联度不大。直到2013年李彦宏在百度建设中国首个深度学习研究院、2015年倡议在国家层面建立“中国大脑”计划、2017年百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室……外界才越来越频繁地给百度加上了AI这个定语。

　　“这是一种顺势而为，百度恰逢其会，我觉得AI转型是百度把互联网技术更多向实体化、智能工业化方向的转变”，在百度AI转型后加入的百度智能驾驶运营管理部资深高级专家吴琼说。

　　易观分析汽车出行行业高级分析师江山美持类似态度，“百度早年做搜索引擎，在大数据方面具有领先优势，在数据积累、数字技术的基础上进一步发展人工智能，是水到渠成的”。

　　不能忽略的是，百度转型AI之前，对其他互联网细分领域的尝试算不上成功。“做O2O、做电商，更多是失败，百度All in AI其实是一个意外的惊喜。AI是百度在一个利好的形势下，转型表现最好的业务”，用文渊智库创始人王超的话说是旁逸斜出。

　　AI作为百度的第二引擎已经显效，2022年一季度，百度以网络营销和非网络营销为代表的核心营收214亿元，同比增长4%。其中网络营销营收157亿元，同比下降4%。但在云和其他AI业务推动下，非网络营销收入57亿元，同比增长35%。

　　百度在广州黄埔区的业务逐渐展开，赵荐雄的同事也越来越多。四五个人的团队扩张到四五百人，他们离开了酒店的办事处，走进新的研发中心、销售部门和服务中心。“在黄埔区，我们也有个Apollo Park，像北京亦庄的那种”，从无到有，赵荐雄语气里的自豪能听得出来。

　　>>> 商业博弈安全

　　百度自动驾驶开放平台Apollo推出的2017年，就入选了国家首批新一代人工智能开放创新平台。同年，《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》发布。

　　但AI的深入人心需要不断试错。2017年李彦宏乘坐无人车上了五环，为此吃过罚单也被浇过冷水，但百度依然愿意为五年后打赌。

　　无人车的安全性、量产和商业化博弈，百度没有回避。“会存在这样的博弈，但百度一直坚守安全第一的底线。在交通运输和出行领域，一个商业模式的成立需要两个特质，一是安全，不谈安全就是0，前面有再多的1也没有意义；二是效率和便捷性，无人驾驶汽车的路径是通过大数据来计算的，当一台车不需要人类驾驶时，时间就会被释放出来，百度无人车基本做到了新一代比上一代成本砍一半，最近推出的无人车Apollo RT6成本25万元”，吴琼说。

　　并不是每家公司既有条件和勇气自研无人车，又验证L4级自动驾驶商业模式的。百度计划2023年实现区域化可循环的商业化。江山美的看法是，“Robotaxi（自动驾驶出租车）整体处于商业试运营阶段，百度萝卜快跑处于领先。目前Robotaxi成本依然较高，还需要更多数据和技术积累，如果在当前阶段取消补贴，可能会出现用户流失情况，但是Robotaxi的未来是光明的”。

　　相关数据做支撑，规模化部署和成本下降的同步推进：萝卜快跑订单量超100万，计划在2025年覆盖65个城市，2030年扩展到100个城市；百度被允许在武汉、重庆的全无人化商业化服务，Apollo RT6将在2023年投用于萝卜快跑投入使用。

　　易观分析汽车出行行业研究总监刘影测算：“传统出租车每公里成本大概1.89元，有安全员的Robotaxi大约2.2元，但是无安全员的Robotaxi仅需要0.82元，降至传统出租车的43%。”易观分析预计，2022年中国Robotaxi市场规模158亿元，对网约车、传统出租车市场的渗透率为3%。2024-2027年是Robotaxi发展的第二阶段，从850亿元增长到1390亿元，渗透率从15%涨至22%，2028年，Robotaxi进入第三阶段，当年市场规模预计将达到1962亿元，渗透率30%。

　　成本下降规模化部署的背后，不是复制粘贴那么简单。“每个城市都有自己的交通文化，如果要把Robotaxi部署到一座新的城市，需要工程师把开放区域的交通规划和特征整体摸排一遍，一般需要一两个星期”，这是吴琼负责的工作之一。如果没有百度地图这些工具，时间会更长，加入百度之前，她和团队在2017年摸排北京五环外的交通情况，花了一年时间。

　　>>> 赶考未来之路

　　和曝光度高的自动驾驶相比，智能网联业务更低调，被关注的更多是为整个城市带来的改变。在北京亦庄，百度参与经开区打造全球首个高级别自动驾驶示范区，在广州黄埔，百度的目标是建设全国首个“智能交通运营商”。

　　“不论北京亦庄还是广州黄埔，政府的诉求和老百姓的获得感，都不局限于自动驾驶”，赵荐雄和团队的工作就是了解诉求，解决问题，总结起来就是灵魂三连问，“道路进行智能化升级后，是不是只服务于自动驾驶的车？是不是只服务于百度的车？是不是只服务于车？”对这三个问题，百度的回答都是“NO”。

　　解决问题的同时，赵荐雄和同事还搞了不少专利，印象最深的是有关渣土车管理的：车路协同车辆事件确定方法、相关装置及计算机程序产品专利，车辆监测方法、设备、云控平台和车路协同系统专利。这两个专利都进入了实质审查阶段。“解决的是渣土车闯红灯、代扣分问题”，赵荐雄解释。在北京亦庄，同样的事情也在发生，10多个与红绿灯、智能车载终端相关的专利都在提案阶段。

　　目前，百度在亦庄已完成332个智能路口、13条动态绿波建设，支持9个路口的绿波通行。单点自适应路口车均延误率下降达28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%，双线干线绿波道路车均延误减少16%以上。

　　“在智能网联汽车方面，北京的优势体现在高端人才多，融资渠道丰富；研发起步早；关键技术产业化进展快；技术标准、试点示范、政策法规配套，面临的挑战在于人口和车辆密集，而且有拥堵问题，智能网联应用的安全考验等”，中国社会经济系统分析研究会副理事长赵刚表示。

　　吴琼虽然聚焦于自动驾驶，但也表达了类似观点，“自动驾驶是一个高智力密集型的领域，北京在人才储备上非常有优势。自动驾驶在整个大交通概念里，实际上是运载工具发生了变革，这会导致整个交通体系从管理、规划到实施去做配套，目前亦庄的智能交通体系就发生了很大的变化，车路协同也是如此。尽管北京的交通相对复杂，但相关部门还是给了企业很多机会”。

　　据北京商报记者了解，中国近六年连续发布10余项国家级政策，从数字交通、基础设施建设、智能网联汽车发展、智能网联标准等多角度保证自动驾驶的全方位发展。近年来，北京、上海、广州、重庆等40余个省市出台相应管理办法或实施细则。从道路测试、载人测试、示范运营到无人化等多个阶段开展积极探索。

　　政策的快速健全和完善，无疑给自动驾驶、智能交通等企业的技术和产品落地提供了有力保障。

　　北京商报记者 魏蔚

　　对话 百度智能驾驶运营管理部资深高级专家吴琼：

　　智能交通更强调软硬一体

　　Q：百度在本地落地了不少AI项目。聚焦在自动驾驶领域，北京有哪些优势？又遇到哪些挑战？

　　A：北京在自动驾驶领域非常有优势，首先是人才储备方面，自动驾驶是一个高智力密集型的领域。其次，自动驾驶在整个大交通概念里，实际上是运载工具发生了变革，这会导致整个交通体系从管理、规划到实施去做配套，目前亦庄的智能交通体系就发生了很大的变化，车路协同也是如此。反过来看，北京的交通状况相对复杂，但相关部门还是给了企业很多机会，百度的主驾无人化最早就是在北京推进的，我相信随着技术的不断迭代，北京也会很快进入全无人测试阶段。

　　Q：对于企业而言，任何一种面向市场的新技术和应用都不得不考虑到商业化，如何兼顾自动驾驶的安全性和商业化？

　　A：自动驾驶会存在安全性和商业化的博弈，但百度一直坚守安全第一的底线。

　　在交通运输和出行领域，一个商业模式的成立需要两个特质，一是安全，不谈安全就是0，前面有再多的1也没有意义，百度是完全按照法规来设置无人驾驶汽车行驶规则的；二是效率和便捷性，无人驾驶汽车的路径是通过大数据来计算的，当一台车不需要人类驾驶时，时间就会被释放出来，百度无人车基本做到了新一代车比上一代成本砍一半。

　　Q：在安全保障方面，百度做了哪些不为人知的工作？

　　A：比如Apollo RT6，百度精简了很多成本，但是增加了安全保障成本，Apollo RT6在车辆上增加了制动、转向、电源、传感器等7层冗余设计，自动驾驶系统还按照功能安全和预期功能安全等进行了设计和开发，来提升安全性，实现全无人运营。我们希望百度无人车做一个好司机和老司机，让它运行时完全遵守现有的交通法规。如果遇到汽车突然停止等紧急情况，百度Apollo会通过“5G云代驾”技术快速从云端接管车辆，保障车辆安全。这种接管可以通过系统自动检测来接管，乘客通过呼叫“5G云代驾”的按钮也可以操作。

　　Q：以搜索起家，后又向AI转型，目前百度的AI技术已经被应用在自动驾驶、智慧交通、智能生活等多种产品和领域。作为百度员工，您是如何看待百度AI转型的，是一种必然趋势还是一种逆势而上的突围？

　　A：这是一种顺势而为，百度恰逢其会。AI有一个最重要的资源——大数据，这是百度的长项，成立之初百度就是有AI基因的。

　　现在百度做AI转型，其实就是把互联网技术更多向实体化、智能工业化方向的转变，包括为智能交通提供一些新型的设施设备，其实就是把百度的软技术向硬实力做转化，更强调软硬一体。