由于大模型应用对算力要求高，衡量企业是否真正将大模型落地、产生效益的最根本的标准，是企业耗电量是否有几何级数大范围的增长。

　　在应用中，发现大模型有三个能力：对语言的理解及生成能力、知识学习能力、模型规划能力。但当前大模型将知识深入抽象的能力及模型规划能力还不够成熟。

　　一个通用大模型不能代表所有。金融企业需要的大模型可以分为四类：私有化部署、知识大模型、工具型大模型、决策型大模型。同时，金融大模型不是对传统模型的替代，但其优势在于与人的交互能力强。

　　8月，马上消费发布了国内首个零售金融行业大模型“天镜大模型”，已经在营销对话系统、客服系统、企业内部知识库上取得明显落地和应用成果，帮助企业达到降本增效、提升收益目标。大模型在马上消费的应用，训练数据不受限、让训练变得更高效快速、让知识掌握没有门槛、群体智慧是几大明显特征。

　　风险控制是金融行业的根本，大模型在金融风控过程中除对数据生成有帮助，对于法律法规中的潜在风险也能够进行快速判断。最后，只有更好地把监管合规条文融入大模型中，才能真正使大模型在生成“计划”的同时考虑合规问题，让监管和合规成为原生。大模型将更多向决策大模型发展，让其真正拥有像人一样规划决策的能力，不仅要有“脑”，并且要有“手和脚”，要有行动接受反馈。