金融智能化转型，是从“FinTech”到“FinAI”的过程。

　　金融智能化的背后，是AI标准化的体现。通过OCR、NLP、RPA等技术实现复杂内容提取、分析和流程自动化，使流程“更聪明”；将计算机视觉、内容生成技术应用于客服、营销、业务办理等全交互场景，助力金融机构降本增效，使服务更“有人情味”；“决策智能” 帮助量化交易策略进行更快迭代，跟上变化的市场，使交易“更灵活”。

　　落地“AI生产线”，可从点、线、面三方面进行，其一是单点突破，AI跨越工业红线。诸如2014年商汤DeepID首次在面容识别领域准确率超越人眼；2022年商汤《星际争霸2》AI模型DI-star达到人类最高段位宗师分段的竞技水平等。其二是通过解决长尾问题，实现行业价值闭环。最后是AI标准化，低成本高质量、大规模提供AI，实现“流水线化”生产。